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数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。今天,我们使用的H5工具是Epub360,下面我们来介绍实现数据图表可视化效果的方法,零基础的你们准备好了吗?
首先,我们先来介绍一下数据图表组件。
数据图表组件是一款用于数据可视化动态展示的组件,满足各行业数据可视化快速设计需求,借助H5及时传播。应用场景多为企业月度、季度、年度业绩报表等数据展示;帮助各媒体行业,特别是数据新闻制作更快呈现,实现图、文、音视频、可视化数据在1个H5工具内完成。另,借助意派Epub360的自由定义页面,将适应更多设备场景展示。
目前数据图表组件支持柱状图、折线图、饼状图、散点图、条形图5种图表类型。
组件添加及设置:
1.在高级表单——数据应用组件分类下找到数据图表组件,点击数据图表组件,添加到画布中
2.双击组件,调出数据图表组件设置面板
3.左侧是数据图表的样式展示,可以实时预览效果,右侧面板中的三个设置点击进行切换,设置这一项用于修改数据图表的颜色、文字大小、动态效果等显示效果。
4.右侧面板中的数据是一个类似于Excel的界面,但是比较简单,可以在里面添加我们所需要的数据,最多添加多少行、多少列,暂时没哟限制。鼠标右键单击可以弹出基本的表格操作面板。
5.如果Excel的数据过大或者过小,会造成图表显示不够美观。
6.这时可以通过设置X轴、Y轴的最大最小值来解决,如图:
布拉德肖提出的数据新闻传播的六种方法哪个最为重要
作为一种新兴的报道形式,数据新闻在媒体行业日益受到重视。数据新闻的特征主要表现在以下几个方面。
首先,数据新闻具有高度的可视化性。通过图表、地图等方式呈现数据,让读者更直观地了解信息所包含的意义。数据新闻的可视化性不仅提高了信息的传播效率,也让读者更容易理解和记忆。
其次,数据新闻具有深入的分析性。相比传统新闻报道,数据新闻更注重对大量信息的提炼和分析。在数据新闻中,读者可以看到更为详细的分析结果,也可以通过分析结果深入了解社会经济、政治等方面的现象。
数据新闻具有较强的互动性。由于数据新闻的呈现方式更具有参与性,读者在阅读数据新闻的过程中可以根据自己的需要进行定制化的查询和交互操作。这种互动性不仅提高了信息的有效性,也使数据新闻更具有娱乐性和趣味性。
数据报道的核心包括哪几个方面
数据可视化。布拉德肖提出的六种数据新闻传播方法分别是:数据可视化、交互式新闻应用、计算性新闻报道、自动化新闻报道、数据新闻故事叙述和开放数据,这些方法在数据新闻领域中都具有重要的作用,最为重要的是数据可视化。数据可视化可以将复杂的数据转化为易于理解和传达的图表、图像、地图等形式,帮助人们更好地理解和利用数据。
新闻、数据、可视化。从“数据新闻”最核心的要素:“新闻、数据、可视化”入手,笔者认为数据新闻离开了新闻价值的挖掘和数据的支撑,就与一般新闻没有区别。数据新闻的核心就在于通过记者庞大的分析之后到达受众层面的轻化和简化阅读。
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